LLM local – Configuración en Windows (LM Studio)

Ejecutar un LLM localmente mantiene todos los datos privados y sin conexión. No hay cuotas de suscripción. Se aplican costes de hardware y electricidad.

LM Studio es una alternativa a Ollama. Utiliza los mismos modelos y la misma API compatible con OpenAI. La elección puede cambiarse en los ajustes en cualquier momento.

Requiere LM Studio y una GPU suficientemente potente.

Hardware mínimo

Para ejecutar Elite Dangerous y el LLM en la misma máquina, se requiere como mínimo una NVIDIA RTX 3060 con 24 GB de VRAM.

Consejo: Elite Intel puede apuntarse a una instancia de LM Studio que se ejecute en un PC separado de tu red. Si hay disponible una segunda máquina con una GPU capaz, el PC del juego no llevará ninguna carga de inferencia en esta configuración.

Modelo recomendado

Modelo VRAM requerida Notas
tulu-3.1-8b-supernova Q4_K_M ~5 GB ✅ Recomendado. Rápido, preciso, funciona genial para comandos y consultas.
tulu-3.1-8b-supernova Q8_0 ~8,5 GB Mayor calidad, si hay margen de VRAM disponible.
qwen3 8B ~8 GB Experimental. Se esperan comandos fallidos y alucinaciones ocasionales.

Tutorial en vídeo muy detallado de @DawnTreaderToolsoftheElite

Paso 1 – Instalar LM Studio

Abre PowerShell y ejecuta:

irm https://lmstudio.ai/install.ps1 | iex

Esto instala la CLI lms y el entorno de ejecución de LM Studio. Abre una ventana nueva de PowerShell tras la instalación para que los cambios surtan efecto.

Verifica que funcionó:

lms --help

Nota: Si la aplicación de escritorio de LM Studio ya está instalada, la CLI lms puede estar ya disponible. Ejecuta lms --help antes de ejecutar el script de instalación.

Paso 2 – Descargar el modelo

lms get matrixportalx/Tulu-3.1-8B-SuperNova-Q4_K_M-GGUF

o

lms get Tulu-3.1

y elige la variante matrixportalx/Tulu-3.1-8B-SuperNova-Q4_K_M-GGUF (puede aparecer como Tulu-3.1-8B-SuperNova-Q4_K_M-GGUF).

Para listar los modelos descargados:

lms ls

Paso 3 – Iniciar el servidor

Carga el modelo e inicia el servidor de inferencia:

lms load tulu-3.1-8b-supernova --context-length 8192 --gpu max
lms server start

NOTA: El parámetro --context-length 8192 es obligatorio. Sin él, la ventana de contexto puede ser demasiado pequeña, causando truncamiento del prompt, fallos y alucinaciones.

Verifica que está en ejecución abriendo un navegador u otra ventana de PowerShell y navegando a:

http://localhost:1234/v1/models

Deberías recibir una lista JSON de los modelos cargados. La cadena de ID del modelo en esa respuesta es lo que introducirás en el campo LLM Model de Elite Intel.

Para detener el servidor:

lms server stop

⚠️ Importante: El servidor de LM Studio no sobrevive a los reinicios. Ejecuta lms server start de nuevo tras cada reinicio, o usa una de las opciones de auto-inicio que se describen a continuación.

Paso 4 – (Opcional) Auto-inicio en el arranque

Hay dos opciones disponibles para mantener el servidor en ejecución entre reinicios.

Opción A – Aplicación de escritorio

Si la aplicación de escritorio de LM Studio está instalada, este es el enfoque más sencillo:

  1. Abre LM Studio y presiona Ctrl + , para abrir Ajustes.
  2. Marca «Run LLM server on login».
  3. Cerrar la app la minimiza a la bandeja del sistema y mantiene el servidor en ejecución. Se restaura automáticamente en el próximo inicio de sesión.

Opción B – Programador de tareas (sin interfaz gráfica)

  1. Presiona Win + R, escribe taskschd.msc, presiona Enter.
  2. Haz clic en Crear tarea en el panel derecho.
  3. Pestaña General: Nómbrala LM Studio Server. Marca «Ejecutar con los privilegios más altos».
  4. Pestaña Desencadenadores: Haz clic en Nuevo → «Al iniciar sesión» → Aceptar.
  5. Pestaña Acciones: Haz clic en Nuevo → «Iniciar un programa».
    • Programa/script: %USERPROFILE%\.lmstudio\bin\lms.exe
    • Agregar argumentos: server start

Para cargar también el modelo automáticamente, crea un archivo batch en su lugar:

@echo off
%USERPROFILE%\.lmstudio\bin\lms.exe daemon up
%USERPROFILE%\.lmstudio\bin\lms.exe load tulu-3.1-8b-supernova --yes --context-length 8192 --gpu max
%USERPROFILE%\.lmstudio\bin\lms.exe server start

Guárdalo como start-lmstudio.bat en una ubicación permanente (p. ej., C:\Scripts\) y apunta la acción del Programador de tareas a ese archivo.

Paso 5 – Configurar Elite Intel

Abre la pestaña Ajustes en Elite Intel:

  • Deja el campo LLM Key en blanco (LM Studio local no requiere ninguna).
  • LLM Address: establécela en http://localhost:1234/v1/chat/completions. Si LM Studio está en otra máquina, sustituye localhost por la IP de esa máquina.
  • LLM Model: pega la cadena de ID del modelo de http://localhost:1234/v1/models.
  • Command LLM: establécelo en el mismo ID de modelo.
  • Query LLM: establécelo en el mismo ID de modelo.
  • Haz clic en Stop y luego en Start en la pestaña AI para aplicar los cambios.

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